“我覺得”“應該是”“也許”……諸如此類不確定性詞匯，是否高頻出現在你的工作交流中？那么該警惕起來了，用經驗判斷、憑直覺執行，帶來的結果往往是難以預測與把控的。

 當企業機構使用保利威視頻云服務時，用戶在保利威視平臺積累的數據信息具有不可估量的價值——為其運營決策提供依據，從而幫助企業機構精準有效地統籌市場。

保利威現正式推出視頻高級分析產品——視頻數據司南。對比以往簡略的數據統計功能，視頻數據司南是產品能力+服務的雙向升級。它提供更為強大的視頻數據分析和應用能力、更專業有效的解決方案，助力企業洞察分析用戶需求，通過精細化運營實現用戶增長。

一、三大分析維度

保利威視頻數據司南包括觀看行為分析、視頻分析、觀眾分析三個維度，為客戶提供更直觀、更有價值的數據分析，為業務提供更有效的決策依據。

1、觀看行為分析。

主要借助視頻觀看熱力圖來實現，即單次觀看行為的圖形化表示，它不僅展示觀看完成度的統計結果，還直觀還原整個觀看過程。

2、視頻分析。

視頻分析圖的應用讓企業了解到整個用戶群體的觀看情況，圖中一個波峰的出現可能意味著這部分視頻內容吸引觀眾反復觀看。

3、觀眾分析。

觀眾并不只被籠統涵蓋在用戶數這一個整體指標內，他們還是獨立的個體，企業可以通過精細化觀眾分析來全面地了解每一個用戶。

數據在手，下一步是運營。

二、驅動精細化運營

1、優化視頻內容

獲得視頻播放量、觀看完成度等詳細數據之后，機構能夠更加準確地判斷視頻質量優劣、是否符合用戶喜好，等等。

通過對用戶觀看行為的分析，可以了解到哪些畫面最常被用戶跳過，哪些又被多次重復觀看，從而對視頻細節進行調整和優化，設計高質量的精品視頻。

2、細化用戶畫像

以往后臺觀眾數據維度比較簡略，很多運營者并不能深刻理解用戶。現在每個觀眾都有一個獨立頁面，可以快速查看該觀眾的總體統計情況。

比如觀眾地域分布，查看主要人群空間分布；觀看終端，了解觀眾使用設備的總體情況；觀看時段，了解高峰觀看時段，方便調整發布時間，更好地適應用戶瀏覽習慣。

這類數據可以輔助用戶畫像，幫助明確目標群體。

3、精細化運營

從宏觀的用戶理解到微觀的用戶洞察，助力企業深入了解自身用戶，賦予企業對用戶進行多維分群的能力，以滿足精細化運營的需求。

以在線教育行業為例，教育機構如何將視頻數據司南的價值最大化發揮？

三、教育機構的具體實踐

互聯網發展推動在線教育市場高速增長，然而流量紅利日漸消退，運營成本水漲船高，如何運用數據驅動增長，實現數字化轉型，是每家教育機構都亟待突破的困境。

增強教育數據分析，全面理解、挖掘用戶需求，是在線教育增長破局的一大關鍵。

在線教育產品與其他互聯網產品在數據分析方面的最大差異在于，記錄學生的學習過程與學習結果上要花的功夫更多。目前在線教育產品以視頻課程為主，觀看數據是在線教育評估教學效果的重要指標。

保利威視頻數據司南結合后臺海量用戶數據及AI算法，重點考察如何精細化用戶觀看指標、用戶對內容的偏好、用戶注意力趨勢等維度。幫助講師和運營人員掌握用戶的喜好，生產更符合用戶需求的內容。

1、在實際應用上： 

當分析主體為用戶時，數據圍繞著獲客與留存展開，分析總結得出影響獲客留存的關鍵行為，針對性調整營銷和運營策略。

通過單個觀眾觀看行為和上次觀看記錄等維度，了解學員上課情況，定期回訪減少學員流失；通過觀眾基本信息和來源，細化學員畫像，考察推廣效果，對之后的廣告投放、網站競價等也有參考作用。

當分析主體為課程時，機構關注的是課程（包括老師）的吸引力。

關鍵數據指標包括：觀眾人數、觀眾參與度、重復觀看次數、平均完成度。這一系列指標可以反映課程的用戶關注情況以及喜愛情況，有助于機構調整產品思路、優化課程內容，從而提高課程購買的整體轉化率。

2、具體到業務流程實踐：

數據對在線教育團隊中每個角色的支撐性作用不言而喻。

產品：通過觀眾反饋數據倒推在線教育產品是否給學員帶來良好的學習體驗，是否確保學員充分吸收知識，產品對課程設計進行優化，繼而實現口碑傳播獲取流量。

運營：運營重點關注觀眾構成現狀及變化，并從觀看行為數據剖析用戶活躍程度、流失情況。針對不同學員分群設置激勵策略，以提升教學效果、學員粘性等核心指標。

市場：市場則關注廣告投放預算的合理分配和效果評估，并通過歸因分析來不斷持續地優化渠道選擇和獲客成本，同時在推廣內容與潛在學員契合度上尋找畫像支持。

數據是信息的表達，信息是數據的內涵。數據本身沒有意義，除非從中獲得有價值的洞察，對實體行為產生影響時才成為信息。

視頻數據司南以用戶觀看數據為核心，結合保利威多年在視頻云行業沉淀的觀看行為分析方法論，賦能企業高效、便捷地獲取觀眾觀看行為并洞見行為背后的本質，助力企業實現用戶增長。

我們相信，保利威視頻數據司南與業務運營結合產生的實際效益增長，將擁有無限想象空間。