來源：36kr

由斯坦福大學(xué)副教授Reza Zadeh創(chuàng)立的Matroid可以掃描視頻內(nèi)容，找到視頻中的各種元素，比如Donald Trump總統(tǒng)出現(xiàn)的時間，或者一個持槍男子登記的頻率。用戶可以輕松編輯過濾器（Matroid稱之為探測器），查找特定的人或物體。此外，如果不想親身編輯過濾器，用戶也可以從該初創(chuàng)公司設(shè)計的預(yù)設(shè)過濾器庫中選擇。

Matroid最初專注于那些想要分析電視節(jié)目或掃描監(jiān)控視頻的客戶。有時候，企業(yè)可能想要了解哪個政治候選人獲得更多的電視時間，或者哪個汽車品牌在特定的節(jié)目或網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)地更頻繁。一家與Matroid商討合作的公司希望在戶外廣告牌附近安置相機，來記錄路人對廣告的反應(yīng)。Zadeh說，這家創(chuàng)業(yè)公司也在和監(jiān)控攝像機的制造商進行合作商議。但他拒絕透露他們的名字。

說到監(jiān)視，不得不說現(xiàn)在監(jiān)控視頻越來越多了，其中來源包括：警察機構(gòu)、行車記錄儀，家庭安全系統(tǒng)以及市政閉路攝像機。比如某個城市的警察部門想觀察警員看到一名持槍男子的反應(yīng)，Matroid就幫助該部門搜索所有存檔的相機里持槍男子的視頻。隨著公眾對這種警方錄像公開需求的增加，在公開發(fā)布攝像機視頻之前，官員需要更簡單的方法查找模糊不清的人臉和個人信息。

該公司成立于2016年初，由New Enterprise Associates Inc. 風(fēng)投公司資助，于周六在斯坦福大學(xué)舉行的Scaled Machine Learning conference上發(fā)布了該產(chǎn)品。Zadeh拒絕透露他們獲得的融資額。

谷歌、Facebook和微軟等大公司雇用電腦視覺科學(xué)家來識別特定照片中的物體和人物。但大多數(shù)公司都沒有這樣的AI，需要靠人工完成。隨著視頻大爆炸時代的到來，從YouTube到警察局，Matroid正在尋求填補快速掃描大量動態(tài)影像的用戶需求。

NEA的合伙人Pete Sonsini表示：“Google可以讓你找到有貓的照片，但不能讓你找到同時有貓、爺爺、奶奶、圣誕樹和你兒子的照片。任何人能夠創(chuàng)建一個可以從他們的數(shù)據(jù)庫中識別任何圖像或一組圖像的探測器，這一點是非常了不起的。”

其運作方式是這樣的：用戶挑選圖片或圖片的某部分，顯示他們想要找到的內(nèi)容。Matroid的算法從這些圖像中學(xué)習(xí)，創(chuàng)建一個在視頻或其他照片中搜索相同內(nèi)容的探測器。

Zadeh希望能夠從與會者以及其他想要創(chuàng)建探測器的人員的專業(yè)知識獲益。600名與會者將對產(chǎn)品進行測試，需要他們提供反饋意見來幫助改進它。探測器將會開源，而設(shè)計這些探測器的人將通過Matroid獲得分成。

Sonini表示，要想成長，Matroid就必須決定自己的主要方向，因為潛在的用途實在太多了。況且，他們不是在這個領(lǐng)域的唯一一家公司。

Sonini說：“某種程度的圖像識別不是什么新穎的想法，但重要的是如何做到。”