原創： Robot Li AI全球總部 

蘋果粉的2018蘋果WWDC發布會

6月5日凌晨，2018蘋果WWDC發布會，在世界蘋果粉期盼目光下拉開了序幕。

沒能守住現場直播的朋友，可以看這里。

大會現場Style很蘋果

如果你是買買買的蘋果粉，這次的WWDC發布會恐怕要讓你失望了。

號稱蘋果史上最“軟”發布會，幾乎沒有硬件產品更新，唯一的硬件產品就是“彩虹表帶”。

彩虹表帶

不得不說，這根表帶我很喜歡，甚至沖動想去買一個。

雖然沒有太多硬件更新，但發布了兩個與AI技術相關的應用：一個是Siri，另一個就是圖片管理。

Siri是蘋果公司在其產品應用的一項智能語音控制功能。

Siri變身為一臺智能化機器人，利用Siri用戶可以通過手機讀短信、介紹餐廳、詢問天氣、語音設置鬧鐘等。

應用一：Siri更AI了

不知道有沒有像我這樣的人？沒事的時候總喜歡跟Siri有一搭沒一搭的聊天。

Siri的回答真讓人捉急，真懷疑Siri是不是人工智能的？

不用懷疑，喬幫主已經正面回答過了。

喬布斯在 D8 訪談中被問及蘋果收購 Siri 的原因是否是想與谷歌競爭搜索業務時答曰：他們（指 Siri）不是搞搜索的，他們是搞人工智能的。

喬布斯在 D8 訪談（生前最后一次訪談）

在2018WWDC發布會上，Siri正在發生改變。

依然是庫克站臺

場景①

蘋果Siri 增加了Shortcuts 快捷鍵的功能。

如果你說“Siri，我把鑰匙弄丟了”，它就能通過像Tile這樣的應用程序找到鑰匙。

場景②

Siri可能知道你上班遲到了，因為它知道你通常會在周三早上8點離開家，它還知道你在上午9點開會。

在這種情況下，Siri可能會建議你打電話給老板，讓他們知道你快遲到了。

Siri不再致力于變得“更聰明”，即回答更復雜的問題、與人類進行更自然的對話；

而是開始更多地了解我們如何使用iPhone、如何生活，然后提出建議。

很高興，喬幫主8年前布局的AI語音識別，庫克終于撿起來了。

Siri是語音識別和語義識別的結合

Siri是語音識別和語義識別的結合。

什么是語音識別？

語音識別是把聲音信號轉化為文字。

語音識別

語音識別的原理

語音識別是由語言模型和聲學模型構成的

一套完整的語音識別系統其工作過程分為七步：

①對語音信號進行分析和處理，除去冗余信息。

②提取影響語音識別的關鍵信息和表達語言含義的特征信息。

③緊扣特征信息，用最小單元識別字詞。

④按照不同語言的各自語法，依照先后次序識別字詞。

⑤把前后意思當作輔助識別條件，有利于分析和識別。

⑥按照語義分析，給關鍵信息劃分段落，取出所識別出的字詞并連接起來，同時根據語句意思調整句子構成。

⑦結合語義，仔細分析上下文的相互聯系，對當前正在處理的語句進行適當修正。

什么是語義識別?

語義識別就是試圖理解這些轉化好的文字。

語義識別

語義識別可以分為三層：

①應用層

②NLP技術層

③底層數據層

語義識別的原理

智能語音技術原理中，用戶語音首先被語音識別?轉換為文字?發送至云端服務器?對文字進行語義和語法的識別判斷。

以“我想在辦公室附近找個浪漫點的地方吃意大利菜”為例，智能語音技術在獲得文本后，根據其語法模型進行語法分析。

得出此為一個“主語+謂語+賓語+副詞”的句法結構。

根據這些關鍵信息，智能語音技術按照算法，判斷用戶可能是在尋找一個在自己附近的浪漫的意大利餐廳。

之后，利用服務提供商的搜索引擎搜索，并將結果的文字按照語法進行整合，形成回答。

應用二：用機器學習管理照片

另外，蘋果提升了應用程序的機器學習搜索功能。

蘋果提供了相片的搜索功能，同時還會提供搜索建議，并按時間和地點對事件進行分類，突出重點。

例如關鍵時刻或對你很重要的人、地方和類別，照片中有一個新的 For You 標簽，會提供精選照片效果建議。

可能受Face Book數據泄露事件的影響，蘋果強調實現這樣的操作有一個重大前提：當你使用它們時，公司不會看到你的任何內容。