人工智能(AI)早已不是個新鮮詞了。

第三屆世界智能大會的成功舉辦，使得人工智能再度收獲許多關注。我們見識到了許多前沿科技，也感慨于眾多參會企業(yè)家的“科技發(fā)聲”，并為之不斷深思。

人類革新技術，技術反作用于人類生活，這大抵就是其魅力所在。

近年來，人工智能的一大消費場景就在于教育。AI把人類智力變成機器智能，讓教育行業(yè)呈現出更多可能。

科技必將一代接一代持續(xù)發(fā)展，而教育則讓創(chuàng)新的成果代代傳承、不斷衍生。人工智能用于教學，是教育創(chuàng)新的一大趨勢，也是人工智能實現更多社會價值的途徑之一。

(圖片來源：Unsplash)

01AI導師

說到人工智能在教育領域的應用，就不得不提AI導師。人工智能導師的工作，就是讓計算機模擬教師教學的經驗方法，為需求和特征各異的學習者傳遞知識。

一個典型的例子就是Duolingo，這一語言學習平臺引進了人工智能“導師”，主動向學生提問，并且對學生的回答做出評價，使得學員有一種“自助式學習”的體驗。

02智能教學助手

智能教學助手主要是指教師助手和學習助手。

教學助手可幫助教師完成輔助性或重復性的工作，如點名、批改試卷、監(jiān)考等，還可幫教師收集整理資料輔助備課、教研，減輕其負擔，提高工作效率。

而學習助手可為學生快速檢索到所需資源，或是針對性地推送學習資料，幫助其管理學習任務和時間等等。

比如Differ這款聊天機器人，能快速解答一些普遍的、重復出現的問題。除了回答問題，機器人還會提供一些學術資料，甚至引導學生參與課堂，例如提出觀點和分享資源。

03智能追蹤測評

智能測評是通過一種自動化的方式來測量學生的發(fā)展，替代了部分體力與腦力勞動。且極大地縮短了時間、提高了精準度。通過AI技術實現的自動測評路徑，能對學生的學習表現進行跟蹤，并給出恰當的評價。

比如Thirdspace Learning，將人工智能整合到平臺實踐之中，幫助跟蹤學生的進步并優(yōu)化其服務。

04大數據智能分析

如果想通過教育實現個性化學習體驗，數據必不可少，否則就失去了硬性支撐。

對大數據進行處理、分析、建模，可以發(fā)現教學過程相關變量間的關系，為教育工作者或系統(tǒng)本身提供更多反饋信息、甚至預測學習者未來的學習趨勢。

舉個例子：Thinkster是一個數學輔導平臺，集成了人工智能和機器學習，平臺使用AI技術來可視化學生處理數學問題的思維過程。數學教師可以識別問題領域，并制定更有針對性的教學方案。

(圖片來源：Unsplash)

05學習數字肖像

學習數字肖像類似于繪畫，它是在分析學習者的心理、行為特征后，用一種動態(tài)學習數據將其立體化、可視化地刻畫出來。這需要依托智能化的數據挖掘和機器學習算法等關鍵技術。通過為學習者刻畫立體、可視的數字肖像，可提供更具針對性、個性化的教育服務。

06智能視頻工具

在線教育通過直播、點播課將教育資源進行傳播，實現了更便捷、更高效的教學，也在某種程度上促進了教育公平。而通過AI技術進行賦能，教育行業(yè)的在線視頻應用正展現出新亮點。

比如：

通過人物面部情緒實時識別，可以識別、分析學員的專注度、情緒、年齡等；

使用AI聲紋識別技術，實現直播實時課堂速記；

接入AI直播實時字幕，準確識別講師語音，生成文字。

就目前總體情況來看，AI學習系統(tǒng)主要還是針對于特定領域，作為傳統(tǒng)教學的調劑、補充，尚未深入影響教學過程。不過，隨著各類人工智能教育產品如雨后春筍冒出，相信我們不久后就能看到AI給教育行業(yè)帶來更深層次的改變。

而處于日益發(fā)展的視頻云行業(yè)中，保利威視頻云也積極擁抱科技風向，將高新技術融入到產品創(chuàng)新中。上面提到的面部識別、聲紋識別等技術，平臺也已接入直播系統(tǒng)，希望為廣大的用戶朋友創(chuàng)造更好的視頻體驗，助力推行視頻云技術的發(fā)展與普及。

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