2019年9月20日，由保利威主辦的教育直播高峰論壇在北京成功舉行。弘成教育企業培訓事業部總經理張冰雷以“AI在在線教育領域的應用”為主題，側重企業培訓領域，介紹弘成教育在AI方向的應用實踐。

弘成教育企業培訓事業部總經理張冰雷

一、人工智能時代已經來了

IDC預測，到2024年，50%結構化可重復任務將自動進行，20%的知識密集型任務中的工作人員將以AI注入的軟件或其他數字連接技術作為“同事”。

未來的職場人要習慣于這種變化。過去，我們的同事全部都是人，活生生有感情的人，實際上現在很多數字員工已經成為我們的工作伙伴，從各個方面協助甚至是取代我們做一些工作。但是不要害怕這些改變。

IDC數據顯示，到2020年，85%的企業都會使用人工智能。企業教育、企業培訓一般落在人力資源或培訓部門，在未來兩年中，47%的人力資源高管都會在人工智能上有所投入。 

二、人工智能時代的必備素質：AIQ

工業時代提出的IQ，智商，智力商數解決人與物之間的關系，人具備智力與基礎知識可以把工具用得更好，進而提升效率，改變生活狀態。它是一個基礎屬性。

上世紀90年代，EQ這個詞真正被大家所了解和接受。情商，情境商數，解決人和人之間的問題。我們會發現，進入信息時代的時候，更多的新的技術，新的工具，不僅要求職場人具備一定的智商，還需要高情商去解決和他人之間的溝通、矛盾、協作、互動等問題。

下一個時代，就是AIQ，人工智能商數，越來越多的數字員工與機器人，越來越多好或不好的變化，我們都要去適應，達成協同。

所以人工智能時代，職場人一定要具備這三個商數，AIQ決定你的上限，智商和情商決定你的人生下限。

弘成教育希望讓更多人去了解AI，用AI給更多人賦能。

三、弘成教育的AI實踐

從智能推課講起，市場上智能推課應用基本分四個層次，分別是以標簽、崗位模型、協同過濾、能力診斷為核心的推課方式。

1、以標簽為核心

很多機構做知識梳理、知識圖譜和知識點萃取，都是基于標簽的。給不同課程、不同題目、不同人打上若干標簽，通過這些標簽之間的關聯關系進行對應推課。其中有智能的屬性，但和人工智能還有距離。

2、以崗位模型為核心

在標簽基礎上延伸更多維度。一個職場人可能要具備十個方面的能力，有了這層框架，下面可以再進一步打標簽，還是基于標簽本身去做相應的課程推送。

3、以協同過濾為核心

談到協同過濾，大家最常用的今日頭條、淘寶APP，你點擊、觀看、購買過什么，它就會越來越頻繁給你推送相關內容，猜測你可能對這些內容感興趣。

在教育層面，這種算法是有局限性的。中國的教育，包括企業的組織化培訓，很多時候是基于統一要求，要求你必須去學。在學校往往是老師教你考試學習，在企業則是上級領導安排你完成的。所以用協同過濾會越來越窄，它不會讓你去拓寬，不會讓你遵從個人想法做推送。

4、以能力診斷為核心

弘成智能推課即基于能力診斷為核心，邏輯一邊是員工能力診斷，一邊是個性化課程方案，中間以能力素質模型為紐帶，連接崗位和內容，同時加入人工智能算法，實際就是依賴大數據分析。分析企業員工各類數據，包括個人信息、成長數據、學習培訓數據、個人發展計劃，還有語義分析，360度測評個人相較崗位所要求具備的能力有哪些缺失之處，進而進行針對性的智能推課。

能力診斷模型

四、能力診斷基礎上的延展應用

弘成教育在企業培訓領域的AI應用全景圖，以能力診斷為基礎，下層是延展應用。

 1、培訓需求分析 

通過組織分析、任務分析、人員分析進行需求整合，使培訓需求更加全面化；根據員工能力和資源現狀，進行資源綜合分配，生成完善的培訓計劃。

2、人才招聘與智能崗位發展路徑

對競聘者的知識水平、能力結構、工作技能、職業傾向、發展潛能進行逐項測量和評價，結合能力差異，選擇適合的方式，智能推薦員工職業路徑，幫助員工獲得發展。

3、智能績效管理系統

以寶馬中國為例，把每位員工的能力狀態和績效結果相匹配，找出每家4S店與整個中國區的銷售業績之間的聯系，使得人力資源布局更高效。

4、培訓師課程評價模型

過去評價一個講師基本從兩個維度：第一，課程講得好不好，有沒有意思；另一個維度是工作量。這里實際上缺失一個維度，講師所教授的課程是不是對職場人能力最有效的補充。我們納入這個因子，引導培訓師開發更有價值的課程。

五、關于弘成教育

弘成教育，中國網絡學歷教育服務及智慧教育綜合服務提供者。著力于以大數據、云計算、人工智能等信息技術為支撐，創新教育產品、構建智慧教育模式，為用戶提供多元化和定制化的教育解決方案。

自成立以來，弘成教育全面布局，在網絡高等教育、成教信息化、高校信息化、校企合作和企業培訓等領域穩步推進，累計服務學員超1000萬。目前，弘成教育企業培訓業務包括AI人才發展應用、企業人效提升解決方案和人才供應鏈解決方案。