在GET2019教育科技大會的“探尋智能化教育的邊界”分論壇現(xiàn)場，雷龍科教創(chuàng)始人尹龍龍介紹雷龍科教在探索青少年人工智能教育過程中的做法，同時也分享了對于人工智能教育行業(yè)的一些看法。

以下為演講內(nèi)容精選——

人工智能是一個比較復(fù)雜的學(xué)科，既不能單純將其作為教學(xué)管理的工具，也不能單一地教授計(jì)算機(jī)語言，而是要做好和其他學(xué)科知識點(diǎn)的融合。

尹龍龍總結(jié)了近幾年國際與國內(nèi)有關(guān)人工智能教育的形勢與政策，認(rèn)為形勢上人工智能教育是有發(fā)展機(jī)會的。

他對人工智能教育的定義進(jìn)行了闡釋：人工智能教育是使學(xué)習(xí)者認(rèn)識與了解人工智能相關(guān)的科學(xué)知識與原理、技能與方法等，培養(yǎng)與樹立其在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的思想意識、自信心、創(chuàng)新精神與實(shí)踐能力，進(jìn)而為即將到來的人工智能時代的學(xué)習(xí)，工作，生活做好各方面準(zhǔn)備的教育。

對于青少年人工智能教育的本質(zhì)，尹龍龍總結(jié)如下：

1、不應(yīng)單純學(xué)習(xí)AI知識，要在活動、體驗(yàn)、實(shí)踐中學(xué)習(xí)AI，提升活動體驗(yàn)度。

2、應(yīng)力求拓寬AI教育內(nèi)容的覆蓋面，建設(shè)系統(tǒng)分層的課程體系，全方位反映AI的本質(zhì)、特點(diǎn)、知識原理、細(xì)分領(lǐng)域、發(fā)展方向等。

3、應(yīng)強(qiáng)調(diào)教育性：充分考慮青少年學(xué)習(xí)者身心發(fā)展特點(diǎn)及認(rèn)知水平，著重解決“是什么”、“怎么用”，適當(dāng)了解與思考“為什么”。

4、努力引導(dǎo)青少年學(xué)習(xí)者思考“如何讓機(jī)器像人一樣為人類服務(wù)”等倫理、觀念與意識等問題。

5、AI課程不應(yīng)單純用紙質(zhì)教材：應(yīng)該有足夠的教學(xué)軟件、網(wǎng)絡(luò)平臺、雙師培訓(xùn)等支撐。

尹龍龍?zhí)岢?，青少年學(xué)習(xí)AI一般出于兩個目的，剛需與非剛需，也就是對學(xué)業(yè)競爭力的補(bǔ)足需求和對未來社會適應(yīng)性的加強(qiáng)需求。

他列舉了一些青少年AI教育市場目前存在的痛點(diǎn)，指出，目前青少年人工智能教育經(jīng)過幾年的發(fā)展，已經(jīng)不能算是新鮮事物了。在近年的摸索過程中，青少年人工智能教育普遍存在一些問題：

側(cè)重計(jì)算機(jī)語言編程教育。目前在AI教育方面，各機(jī)構(gòu)主要集中于語言編程方向。追求立竿見影的學(xué)習(xí)效果：抓皮毛舍肌理，抓一隅舍全貌。

偏向于將AI作為教育方法和手段。目前AI在教育中的應(yīng)用，大部分機(jī)構(gòu)偏重于AI技術(shù)在教育教學(xué)管理環(huán)節(jié)中的應(yīng)用：提升效率，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，行為分析，自適應(yīng)學(xué)習(xí)方向……

專注于將AI作為教育的內(nèi)容與領(lǐng)域。尹龍龍以優(yōu)必選舉例，他認(rèn)為優(yōu)必選團(tuán)隊(duì)中人工智能專家和教育專家都很多，但是能把人工智能和教育融合在一起的人非常少。尹龍龍指出，這種模式下，從業(yè)團(tuán)隊(duì)與人員專業(yè)度、教育性、創(chuàng)新性、跨界性、融合性程度有限；存在涉及機(jī)構(gòu)少，不系統(tǒng)，無計(jì)劃，無課程體系等問題。

面臨以上這些行業(yè)痛點(diǎn)時，雷龍科教做出的應(yīng)對方法如下。

首先，雷龍科教將AI課程的教育內(nèi)容劃分為兩個部分：基礎(chǔ)模塊和應(yīng)用領(lǐng)域模塊?；A(chǔ)模塊包括機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)、硬件、軟件編程、數(shù)據(jù)庫等；應(yīng)用領(lǐng)域模塊包括圖像、語言、文本、控制、博弈等。

其次，雷龍科教推出了以AI相關(guān)知識為核心內(nèi)容，兼顧與各學(xué)科融合的K12青少年課程體系；采用活動體驗(yàn)式作為青少年AI教育的最基本方式；推出系統(tǒng)的青少年AI教育三維課程體系，線上線下互相支撐結(jié)合。

最后，尹龍龍展示了雷龍科教的課程呈現(xiàn)方式。雷龍科教的青少年人工智能教育課程通過打造具有沉浸感的課程內(nèi)容，增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的互動體驗(yàn)和學(xué)習(xí)興趣，鼓勵學(xué)生主動嘗試。同時，雷龍科教打造了個性化的人工智能實(shí)驗(yàn)室，鼓勵學(xué)生自主創(chuàng)新，改造“身邊的人工智能”。

“未來，IQ和EQ決定孩子的下限，AIQ將決定孩子的上限，青少年人工智能教育的賽道還可以更加火熱，”尹龍龍總結(jié)道。

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