2018年，你的朋友圈有沒有被短視頻刷屏呢？上到白發(fā)蒼蒼，下到咿呀學(xué)語(yǔ)，短視頻不僅用戶覆蓋了各個(gè)階層和年齡段，連創(chuàng)作者也覆蓋了各類人群。行業(yè)迎來了全面爆發(fā)，意味著關(guān)注度、吸金力和研發(fā)重視程度都已今非昔比。那么究竟是哪些因素導(dǎo)致了在背后推動(dòng)了短視頻的全面爆發(fā)呢？

CDN如何保障視頻質(zhì)量

本質(zhì)上來看，短視頻與直播采用的是一類技術(shù)，二者相比傳統(tǒng)視頻都對(duì)延遲和秒開有著較高的要求，這一點(diǎn)在移動(dòng)時(shí)代更顯得尤為突出。

是從2015年10月移動(dòng)端直播出現(xiàn)開始，視頻行業(yè)的發(fā)展就接入了高速軌道。2016年號(hào)稱移動(dòng)直播元年，2017年又成為了移動(dòng)直播的下半場(chǎng)。走到今天，不少移動(dòng)直播的末端企業(yè)已經(jīng)無力回天，流量競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)越來越集中在頭部客戶中。這些客戶的競(jìng)爭(zhēng)主要集中在視頻質(zhì)量和內(nèi)容吸引力等方面。評(píng)價(jià)視頻質(zhì)量主要包括延遲、秒開、卡頓等三個(gè)主要參數(shù)。

延遲一般會(huì)在三個(gè)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生，一是推流；二是CDN傳輸?shù)倪^程，但這個(gè)延遲很小只有幾十毫秒；三則是在播放端會(huì)有2到3秒左右的延遲。不過并不是所有的延遲都是不允許出現(xiàn)的，對(duì)延遲要求最高的直播行業(yè)中，不同直播類型對(duì)延遲控制要求不同，游戲類、社交類、秀場(chǎng)類的延遲會(huì)控制在3到5秒，這樣才能滿足主播與粉絲之間的文字交互不受影響；對(duì)于事件類和賽事類的直播，由于會(huì)涉及到一些特殊的因素，一般延遲會(huì)更大一些，在播出過程中會(huì)要求有15到30秒的延遲，這樣也方便做內(nèi)容的審核。

秒開方面的實(shí)現(xiàn)，在離用戶最近的CDN邊緣節(jié)點(diǎn)緩存一部分?jǐn)?shù)據(jù)，能讓用戶在幾十毫秒內(nèi)看到音視頻；而且，短視頻和直播不同，一些熱點(diǎn)短視頻很容易在邊緣網(wǎng)絡(luò)中存儲(chǔ)，然后在手機(jī)端進(jìn)行加速，可以進(jìn)行預(yù)加載幫助實(shí)現(xiàn)秒開。

再者，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和終端的細(xì)節(jié)也會(huì)有所影響，比如DNS和播放器的細(xì)節(jié)問題進(jìn)行優(yōu)化。典型問題就是最后一公里的網(wǎng)絡(luò)，即從手機(jī)到最近的節(jié)點(diǎn)的距離。由于用戶可能會(huì)身處戶外或者信號(hào)不好的地方，很容易導(dǎo)致延遲產(chǎn)生。

解決這一問題有多種辦法，比如金山云推出了一款雙邊加速產(chǎn)品，幫助解決邊緣網(wǎng)絡(luò)難題，提高觀看質(zhì)量。另外也可以讓碼率在傳輸過程中降低，然后在終端實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)，這種碼率的自適應(yīng)方式可以通過算法感知到用戶終端播放過程中網(wǎng)絡(luò)問題，動(dòng)態(tài)的切換到適應(yīng)的碼率上，以保障視頻播放用戶的體驗(yàn)。

人工智能是短視頻行業(yè)的重大利好

視頻質(zhì)量的保障靠CDN，而另一大競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)內(nèi)容吸引力則要靠人和人工智能了。在以往，視頻是一種特殊的內(nèi)容，只有人才能夠理解、欣賞和應(yīng)用。在人工智能崛起后，機(jī)器在人工智能的幫助下也能夠做到人的部分工作，從本質(zhì)上使得視頻行業(yè)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。

視頻吸引力的保障一方面需要優(yōu)質(zhì)的視頻作者或主播源源不斷的提供素材，另一方面就要看視頻本身的因素了，這包括了內(nèi)容的安全和對(duì)用戶的傳遞。而且AI能做到的越來越多，包括了軟件檢測(cè)、物體檢測(cè)、視頻分析、視頻分類、違規(guī)視頻檢測(cè)等，通過硬件和軟件的提升可以在平臺(tái)上將AI的速度和性能兼顧以達(dá)到最佳效果。內(nèi)容安全方面，在內(nèi)容識(shí)別領(lǐng)域可以通過分析找出違規(guī)或者不允許的內(nèi)容，高效而且降低了人力成本；圖像增強(qiáng)方面，AI能夠通過算法將一些不太清晰的視頻細(xì)節(jié)恢復(fù)出來，既節(jié)省了傳輸帶寬，又增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)。

AI的出現(xiàn)對(duì)于視頻行業(yè)意味著什么呢？這可能是一種顛覆。AI模型可以對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，讓機(jī)器能夠識(shí)別視頻，并且在很多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用，在安防領(lǐng)域的識(shí)別，訓(xùn)練過的機(jī)器一個(gè)月幫助公安局多抓500名逃犯；而民用領(lǐng)域，色情、恐暴等內(nèi)容也會(huì)無處遁形。AI對(duì)視頻行業(yè)帶來的是重大的利好。

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，一個(gè)優(yōu)質(zhì)的訓(xùn)練平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)事半功倍的效果。目前英特爾主推的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器可以很好的進(jìn)行 influence，英特爾一方面會(huì)幫用戶進(jìn)行測(cè)試選型，從不同的 CPU型號(hào)中選擇最適合的主頻和核數(shù)的 CPU來支撐用戶業(yè)務(wù)，提供最好的性能和 TCO；另一方面則是提供針對(duì)英特爾平臺(tái)優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)軟件框架使至強(qiáng) CPU性能的得到最大發(fā)揮，英特爾工程師也可以根據(jù)用戶的具體需求進(jìn)行有針對(duì)性的調(diào)優(yōu)，比如根據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等進(jìn)行特定的算法優(yōu)化，借助英特爾的平臺(tái)提升深度學(xué)習(xí)的性能。通過提供英特爾優(yōu)化版 Caffe、TensorFlow、MXNet等機(jī)器學(xué)習(xí)框架，用戶可以最大程度利用英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的 AVX-512指令集來達(dá)到性能提升，在終端設(shè)備上英特爾提供的 Movidius VPU等硬件加速器也可以實(shí)現(xiàn)圖像及視頻的分析加速，通過引入英特爾 FPGA等更多的新硬件也能夠在提供高性能的同時(shí)進(jìn)一步降低延遲。