教育行業正在發生新的變革。
今年上半年，職業教育成為最受關注的賽道之一，政策的加持、技術的成熟以及模式的創新，都讓職業教育市場站在了新的風口前。
根據IT桔子數據，僅在2021年上半年，國內職業教育賽道的融資就已經大幅超越以往，達到了62億元。
職業教育市場潛力之大已經有目共睹，但問題是資本涌入之后，為了避免K12的亂局，職教機構如何避免惡性競爭和內卷？以及隨著雙減政策的進一步落實，K12機構也正面臨著更緊迫的轉型考驗，職業教育是否最佳的轉型選擇？
8月12日，保利威《V對話》邀請多鯨資本合伙人孟慶軍與潭州教育CTO周巍，深度對話職業教育變革之下，機構如何躋身時代的新風口。
本期主要圍繞4個話題：
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K12機構是否能通過布局或轉型職業賽道，走出困局？
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職業教育細分賽道
機構轉型的應許之地
分享嘉賓：孟慶軍
多鯨資本合伙人，丹誠資本聯合創始人&總經理，丹誠開普基金管理人，投資項目包括云和數據、科瑞特等，戰略咨詢項目包括立思辰、浩沙國際、新開普等。
隨著中國產業轉型升級時代的到來，職業教育需求的迫切性和廣度、深度會越來越大。在這個維度上，今天是職業教育的黃金時代，而且在未來更長的一個時間里，職業教育都會迎來一個高速的蓬勃發展，整個職業教育相關的品類方向上也會有更強的拓展。
但職業教育的格局已經相對清晰，即使新的進入者希望打破原有的格局，成本和代價是非常高的，只要現有的格局性的企業能夠做好產品的品質輸出和對口碑的控制。
從長線上來講，短期內一些競爭者進來，會造成一定的噪音或者影響，可能會有一定的沖擊，但實質上從長線的角度來講，并不構成很強的沖擊。
一個大市場里頭有足夠多的增量，大家其實經營好增量就可以很好地避免惡性競爭或者內卷，從而實現比較良性發展的生態。
而K12機構想要直接轉型，我覺得還是有比較大的難度的。
本質上來講， K12教育和成人教育，團隊的能力模型是完全不一樣，所以貿然基于現有的團隊，去做成人教育、職業教育的轉型，難度系數還是非常大的，因為兩邊的能力，包括客戶群體這些都完全不一致。
職業教育的黃金時代到來，它更多是一個的增量市場的釋放，在接下來未來的5~10年里會有更多新的行業細分賽道出現，這就給了所有的教育從業者一個機會。
如果K12機構能夠選擇好布局，重新在一個新的賽道做布局。我相信原來在K12上擁有一個組織化、規模化的能力，在一個新的賽道里，給他足夠長的時間，他就能夠很好地走出創造一個新的賽道，重新實現企業的轉型。
原來教育最大的問題是在于時空的局限，比如說好的內容和好的教師，這種教學能力很難通過時空去傳輸，現在的技術其實可以通過低損耗的一種方式，通過網絡技術來去實現更普惠的教學散播效果。
對于職業教育來講，信息技術在兩個維度上能夠很好的起到賦能作用：
第一個維度就是我們所說的交互形態，它可以通過技術的方式，更好地把好的內容或者有價值的課程體系，更快更廣地散布出去。
另一個維度，基于現有的IO以及相關技術，把現在我們所說的課程內容體系做地更智能化互動化，實現一個更好的這樣一個交付。
重新思考用戶需求
數據驅動教學產品
分享嘉賓：周蔚
潭州教育CTO，譚州教育2007年進入在線教育行業，15年以來，深耕職業教育，是國內一家規模龐大、師資豐富、教育產品類別眾多的綜合性教育品牌。
職業教育的本質是取決于用戶、學員的需求，新進入的各大廠商也好，原來的職業教育機構也好，它不應該是一個惡性競爭的環境，應該是一個攜手共進的環境。
為什么這么講？以前教育產品大部分是一套標準產品。在這種情況下，產品同質化的競爭會比較激烈，但是現在職業教育這個概念可能要重新做一次定義。
過去大家認為職業教育就是為了去找一份工作，但對現在90后、00后甚至更年輕的群體來說，他們選擇職業教育是說我有一個興趣愛好，同時這個興趣愛好能夠作為一份收入的來源。
從這個角度上看，其實用戶的需求就會非常的多樣化和個性化了。這個時候我們作為教育機構更多思考的是用戶要什么，我們去提供什么，而不是說我們有什么，我們只賣什么。
轉變過程中你會發現因為需求的多樣化和個性化，市場會變得非常大，應該是由更多的教育機構一起提供服務，以滿足用戶的需求。
所以我并不認為接下來大家應該去惡性競爭、內卷，而是應該去看用戶更多的需求，以用戶為中心去考慮這些問題。
從高校整個的背景和發展，以及人才組成部分上面來說，實際上它的教研力量是很厲害的，不是職業教育機構可以去比擬的，但我們說真正教育的本質實際上是要去探索用戶的需求。
高校和市場之間其實它有一個最大的點是什么？因為高校原來做了大量的教研的內容，它是為在校大學生去提供的的教學服務。從職業教育角度上，我們希望這么優質的教育內容，它應該完全可以給到社會和市場上所有有這種需求的人群。
所以我們在跟高校的合作去做產學研，我們是形成了這樣一個打法，第一個事情是去從市場上去探尋用戶的需求具體是什么，他需要什么，然后聯合高校的教學部門一起打造符合需求的產品，再把產品推向整個市場。
我們認為過去這三年探索的過程中，它還是圍繞用戶的需求為中心去做這個事情，借助高校非常雄厚的教研力量，能做很多機構做不了的內容，并且把它市場化了，它的效果是非常好。
而在數字時代，從整個教育業務的邏輯上來說，用戶的行為數據完全可以指導教研產品的輸出。比如說聲樂唱歌，過去的標準是去講怎么幫用戶學好五線譜，教怎么把聲帶確定，都是按專業化的路線。
但是實際上你在市場去整個看的時候，會發現并不是這樣子，可能用戶的簡單需求就是我想到KTV當麥霸，我想唱好某一首歌和某幾首歌。
這個時候你會發現，如果不從市場的數據去分析，你的教研產品很可能就會偏，所以我們說數字時代，更多的判斷和依據應該是基于數據去驅動的，而不是基于經驗。
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